Documentación de la API

URL Base y Autenticación

Tu clave de API autentica cada solicitud. Pásala en el Authorization header como token bearer. La URL base apunta a nuestro endpoint compatible con OpenAI. Usa los SDK oficiales o cualquier biblioteca cliente compatible. Cambia la URL base a nuestro dominio e inyecta tu clave. No se requiere número de teléfono para el registro. Solo se necesita una dirección de correo electrónico para recibir tu clave. La clave se muestra inmediatamente después de su creación. Usa esta clave para todas las llamadas subsiguientes. Permanece válida hasta que la revokes o reemplaces.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST al endpoint de chat completions. Especifica el ID del modelo como uncensored. Incluye tus mensajes de sistema y usuario en el cuerpo de la solicitud. La respuesta contiene el texto generado. Los errores devuelven códigos de estado HTTP estándar. Utiliza esta estructura simple para verificar la conectividad. Comprueba el objeto de respuesta para ver el contenido y el uso de tokens. Esto confirma que tu configuración funciona correctamente.

Copycurl https://api.cheapestgptmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this python function to async"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el paquete Python de OpenAI mediante pip. Establece la clave de API y la URL base en la configuración del cliente. Pasa los mensajes como una lista de diccionarios. El cliente maneja la serialización y los reintentos automáticamente. Recupera el mensaje del asistente desde el objeto de respuesta. Este enfoque simplifica la integración en scripts existentes. Funciona con flujos de trabajo tanto sincrónicos como asíncronos. Ajusta parámetros como la temperatura para controlar la aleatoriedad. El streaming también está disponible en Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestgptmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Instala el paquete OpenAI de Node.js usando npm o yarn. Configura el cliente con tu URL base y clave. Llama al método chat.completions.create. Proporciona el nombre del modelo y el array de mensajes. El objeto de respuesta contiene el contenido generado. Maneja los errores de forma elegante verificando la propiedad error. Este método se integra sin problemas con Express o funciones serverless. Admite tanto patrones basados en promesas como async/await. Úsalo para tareas de generación de alto volumen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestgptmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo el parámetro stream en true. La API devuelve una secuencia de Eventos Enviados por el Servidor. Cada evento contiene un fragmento parcial de la respuesta. Recopila estos fragmentos para reconstruir el mensaje completo. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas. El último fragmento incluye estadísticas de uso de tokens. Maneja las interrupciones de red reanudando desde el último fragmento. El streaming es eficiente para interfaces de usuario en tiempo real. Mantiene la conexión abierta hasta la finalización.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. La salida máxima es de 16.000 tokens por solicitud. Los límites de tasa permiten 300 solicitudes por minuto. Las solicitudes concurrentes están limitadas a 8 por clave. Un error 401 significa que tu clave API es inválida. Un error 402 indica crédito prepagado insuficiente. Un error 429 señala que has superado el límite de tasa. Aumenta tu saldo prepagado para continuar con el uso. Los errores no consumen tokens. Esto asegura que solo pagues por la generación exitosa.