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Prova con credito di prova

Documentazione API

Connetti il tuo client alla nostra API uncensored impostando l'URL di base e la chiave API. Invia prompt testuali per generare risposte senza rifiuti di contenuto per uso adulto legale.

URL Base e Autenticazione

La tua chiave API autentica ogni richiesta. Trasmettila nell' Authorization header come token bearer. L'URL base punta al nostro endpoint compatibile con OpenAI. Utilizza gli SDK ufficiali o qualsiasi libreria client compatibile. Modifica l'URL base nel nostro dominio e inietta la tua chiave. Non è richiesto il numero di telefono per la registrazione. È necessario solo un indirizzo email per ricevere la tua chiave. La chiave viene visualizzata immediatamente dopo la creazione. Utilizza questa chiave per tutte le chiamate successive. Rimane valida fino alla sua revoca o sostituzione.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST all'endpoint di completamento della chat. Specifica l'ID del modello come uncensored. Includi i tuoi messaggi di sistema e utente nel corpo della richiesta. La risposta contiene il testo generato. Gli errori restituiscono codici di stato HTTP standard. Usa questa struttura semplice per verificare la connettività. Controlla l'oggetto di risposta per il contenuto e l'utilizzo dei token. Questo conferma che la tua configurazione funziona correttamente.

curl https://api.cheapestgptmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this python function to async"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa il pacchetto Python di OpenAI tramite pip. Imposta la chiave API e l'URL di base nella configurazione del client. Passa i messaggi come una lista di dizionari. Il client gestisce automaticamente la serializzazione e i tentativi di ripetizione. Recupera il messaggio dell'assistente dall'oggetto di risposta. Questo approccio semplifica l'integrazione negli script esistenti. Funziona sia con flussi di lavoro sincroni che asincroni. Regola parametri come la temperatura per controllare la casualità. Anche lo streaming è disponibile in Python.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestgptmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Installa il pacchetto OpenAI Node.js tramite npm o yarn. Configura il client con il tuo URL di base e chiave. Chiama il metodo chat.completions.create. Fornisci il nome del modello e l'array dei messaggi. L'oggetto di risposta contiene il contenuto generato. Gestisci gli errori in modo elegante controllando la proprietà error. Questo metodo si integra perfettamente con Express o funzioni serverless. Supporta sia i pattern basati su promise che async/await. Usalo per attività di generazione ad alto volume.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestgptmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando il parametro stream su true. L'API restituisce una sequenza di Server-Sent Events. Ogni evento contiene un chunk parziale della risposta. Raccogli questi chunk per ricostruire il messaggio completo. Questo riduce la latenza percepita per gli output lunghi. L'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token. Gestisci le interruzioni di rete riprendendo dall'ultimo chunk. Lo streaming è efficiente per le interfacce utente in tempo reale. Mantiene la connessione aperta fino al completamento.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori e Contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. I limiti di frequenza consentono 300 richieste al minuto. Le richieste concorrenti sono limitate a 8 per chiave. Un errore 401 indica che la tua API key non è valida. Un errore 402 indica credito prepagato insufficiente. Un errore 429 segnala che hai superato il limite di frequenza. Aumenta il tuo saldo prepagato per continuare a utilizzare il servizio. Gli errori non consumano token. Ciò garantisce che paghi solo per la generazione con successo.

Domande frequenti

Qual è il modello GPT API più economico per la generazione senza filtri?

La nostra API serve un unico modello linguistico di grandi dimensioni non censorato, ottimizzato per la generazione di testo ad alto volume. Il prezzo è di $0.15 per 1M di token di input e $0.50 per 1M di token di output. Il credito prepagato viene addebitato in base all'utilizzo effettivo dei token, senza canoni mensili.

Come pago per l'API AI uncensored?

Ricarica il tuo account esclusivamente con criptovalute. Accettiamo USDT su TRC20 o USDC su Base. Il deposito minimo è di $20 e il massimo è di $500. I bonus variano dal +5% al +15% in base all'importo.

Il modello senza filtri rifiuta i contenuti?

Il modello non rifiuta argomenti legali per adulti, di fantasia o controversi. Rifiuta solo i contenuti sessuali che coinvolgono minori. Questo limite rigido si applica sempre, indipendentemente dal tuo prompt.

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