เอกสาร API

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอ ส่งผ่าน Authorization header เป็น bearer token URL ฐานชี้ไปยังจุดสิ้นสุดที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของเรา ใช้ SDK ทางการหรือไลบรารีไคลเอนต์ที่เข้ากันได้ใดก็ได้ เปลี่ยน URL ฐานเป็นโดเมนของเราและใส่คีย์ของคุณ ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ในการสมัครสมาชิก มีเพียงที่อยู่อีเมลเท่านั้นที่จำเป็นเพื่อรับคีย์ของคุณ คีย์จะแสดงทันทีหลังจากการสร้าง ใช้คีย์นี้สำหรับการเรียกทั้งหมดต่อไป คีย์นี้จะยังคงใช้ได้จนกว่าคุณจะเพิกถอนหรือแทนที่คีย์

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง endpoint chat completions ระบุรหัสโมเดลเป็น uncensored. รวมข้อความระบบและข้อความผู้ใช้ใน body การตอบกลับประกอบด้วยข้อความที่สร้างข้อผิดพลาดจะส่งรหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน ใช้โครงสร้างง่ายๆ นี้เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ ตรวจสอบออบเจ็กต์การตอบกลับเพื่อดูเนื้อหาและการใช้งานโทเค็น สิ่งนี้ยืนยันว่าเซตอัพของคุณทำงานได้ถูกต้อง

Copycurl https://api.cheapestgptmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this python function to async"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ติดตั้งแพ็กเกจ OpenAI สำหรับ Python ผ่าน pip ตั้งค่าคีย์ API และ URL พื้นฐานในการกำหนดค่าไคลเอนต์ ส่งข้อความเป็นรายการของดิกชันนารี ไคลเอนต์จัดการการแปลงข้อมูลและการลองใหม่โดยอัตโนมัติ ดึงข้อความของผู้ช่วยจากออบเจกต์ตอบกลับ วิธีการนี้ทำให้การผสานรวมเข้ากับสคริปต์ที่มีอยู่ง่ายขึ้น ทำงานได้ทั้งกับเวิร์กโฟลว์แบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัส ปรับพารามิเตอร์เช่น temperature เพื่อควบคุมความสุ่ม การสตรีมก็มีให้ใช้ใน Python ด้วย

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestgptmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

ติดตั้งแพ็กเกจ OpenAI Node.js ผ่าน npm หรือ yarn กำหนดค่า client ด้วย base URL และ key ของคุณ เรียกใช้เมธอด chat.completions.create กำหนดชื่อโมเดลและ array ของข้อความ object response จะประกอบด้วยเนื้อหาที่สร้าง จัดการข้อผิดพลาดอย่างสุภาพโดยการตรวจสอบ property error วิธีการนี้ผสานรวมได้อย่างราบรื่นกับ Express หรือ serverless functions รองรับทั้งรูปแบบ promise-based และ async/await ใช้สำหรับงานสร้างปริมาณสูง

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestgptmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true API จะส่งลำดับของ Server-Sent Events แต่ละเหตุการณ์ประกอบด้วยชิ้นส่วนข้อความบางส่วนของคำตอบ รวบรวมชิ้นส่วนเหล่านี้เพื่อสร้างข้อความเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวนาน ชิ้นส่วนสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้โทเค็น จัดการการหยุดชะงักของเครือข่ายโดยการเริ่มใหม่จากชิ้นส่วนล่าสุด การสตรีมมีประสิทธิภาพสำหรับส่วนติดต่อผู้ใช้แบบเรียลไทม์ ซึ่งรักษาการเชื่อมต่อไว้จนกว่าจะเสร็จสมบูรณ์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

ขนาดหน้าต่างบริบทคือ 100,000 tokens โดยรวม การส่งออกสูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ ขีดจำกัดอัตราอนุญาต 300 คำขอต่อนาที คำขอพร้อมกันมีขีดจำกัด 8 ต่อคีย์ รหัสข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ API ของคุณไม่ถูกต้อง รหัสข้อผิดพลาด 402 หมายถึงเครดิตชำระเงินล่วงหน้าไม่เพียงพอ รหัสข้อผิดพลาด 429 หมายถึงคุณเกินขีดจำกัดอัตราแล้ว เพิ่มยอดชำระเงินล่วงหน้าของคุณเพื่อดำเนินการใช้งานต่อ ข้อผิดพลาดไม่ใช้ token ซึ่งช่วยให้คุณจ่ายเฉพาะสำหรับการสร้างที่สำเร็จเท่านั้น