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使用試用信用額度嘗試

API 文件

透過設定基礎 URL 和 API 金鑰將您的客戶端連接到我們的無審查 API。發送文字提示以生成回應,針對合法成人用途,不會出現內容審查拒絕。

基礎 URL 與驗證

您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。請將它放在 Authorization header 作為 bearer token。基礎 URL 指向我們的 OpenAI 相容端點。使用官方 SDK 或任何相容的用戶端程式庫。將基礎 URL 變更為我們的網域並注入您的金鑰。註冊無需手機號碼。僅需電子郵件地址即可接收金鑰。金鑰在建立後立即顯示。使用此金鑰進行所有後續呼叫。該金鑰在您撤銷或替換之前保持有效。

首次請求

向聊天補全端點發送 POST 請求。指定模型 ID 為 uncensored. 在請求主體中包含您的 system 與 user 訊息。回應包含生成的文字。錯誤會回傳標準 HTTP 狀態碼。使用此簡單結構來驗證連線性。檢查回應物件中的內容與 token 使用量。這確認您的設定運作正常。

curl https://api.cheapestgptmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this python function to async"}]
  }'

Python SDK 集成

透過 pip 安裝 OpenAI Python 套件。在客戶端設定中設定 API 金鑰和基礎 URL。將訊息作為字典列表傳遞。客戶端會自動處理序列化和重試。從回應物件中取得助手訊息。此方法簡化了現有腳本的整合。它同時適用於同步和非同步工作流程。調整溫度等參數以控制隨機性。Python 中也提供串流功能。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestgptmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

使用 npm 或 yarn 安裝 OpenAI Node.js 套件。使用您的 base URL 和金鑰配置客戶端。調用 chat.completions.create 方法。提供模型名稱和 messages 數組。回應對象包含生成的內容。通過檢查 error 屬性來優雅地處理錯誤。此方法與 Express 或無伺服器函數無縫集成。它支持基於 promise 和 async/await 模式。用於高容量生成任務。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestgptmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。API 會傳回一系列伺服器發送事件。每個事件包含回應的部分片段。收集這些片段以重建完整訊息。這降低了長輸出的感知延遲。最後一個片段包含 token 使用統計數據。透過從最後一個片段恢復來處理網路中斷。串流對於即時使用者介面非常高效。它會保持連線開啟直到完成。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

提示與補全的總上下文視窗為 100,000 tokens。每次請求的最大輸出為 16,000 tokens。速率限制允許每分鐘 300 次請求。每個金鑰的併發請求上限為 8 個。401 錯誤表示您的 API 金鑰無效。402 錯誤表示預付信用額度不足。429 錯誤表示已超過速率限制。增加預付餘額以繼續使用。錯誤不會消耗 tokens。這確保您僅為成功的生成付費。

常見問題

什麼是用於無審查生成的最便宜 GPT 模型 API?

我們的 API 提供單一無審查的大型語言模型,針對高容量文本生成進行最佳化。輸入 token 價格為每 1M 個 token $0.15,輸出 token 價格為每 1M 個 token $0.50。預付信用額度按實際 token 用量計費,無月費。

我如何為無審查 AI API 付款?

僅接受加密貨幣充值。我們接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低充值金額為 $20,最高為 $500。贈送信用額度範圍從 +5% 到 +15%,取決於金額。

無審查模型會過濾內容嗎?

該模型不會拒絕合法的成人、虛構或爭議性話題。它僅拒絕涉及未成年人的性內容。此硬性限制始終適用,無論您的提示詞為何。

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註冊、複製權杖、更新端點網址。設定簡單。

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