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ट्रायल क्रेडिट के साथ आज़माएं

API दस्तावेज़ीकरण

अपने क्लाइंट को हमारे अनसेंसर्ड API से बेस यूआरएल और API कुंजी सेट करके कनेक्ट करें। कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना प्रतिक्रियाएं जनरेट करने के लिए टेक्स्ट प्रॉम्प भेजें।

बेस URL और प्रमाणीकरण

आपका API कुंजी हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है। इसे Authorization header एक bearer token के रूप में। बेस URL हमारे OpenAI-संगत एंडपॉइंट की ओर इशारा करता है। आधिकारिक SDKs या किसी भी संगत क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस URL को हमारे डोमेन में बदलें और अपनी कुंजी इंजेक्ट करें। साइनअप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। अपनी कुंजी प्राप्त करने के लिए केवल एक ईमेल पता की आवश्यकता है। कुंटी निर्माण के तुरंत बाद प्रदर्शित होती है। सभी बाद के कॉल्स के लिए इस कुंजी का उपयोग करें। यह तब तक मान्य रहती है जब तक कि आप इसे रद्द न करें या प्रतिस्थापित न करें।

पहला अनुरोध

चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट पर एक POST रिक्वेस्ट भेजें। मॉडल आईडी को uncensored. अनुरोध बॉडी में अपने सिस्टम और उपयोगकर्ता संदेश शामिल करें। प्रतिक्रिया में जनरेट किया गया पाठ होता है। त्रुटियां मानक HTTP स्थिति कोड लौटाती हैं। कनेक्टिविटी की जांच करने के लिए इस सरल संरचना का उपयोग करें। कंटेंट और टोकन उपयोग के लिए प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट की जांच करें। यह पुष्टि करता है कि आपकी सेटअप सही काम कर रही है।

curl https://api.cheapestgptmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this python function to async"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

OpenAI Python पैकेज pip के माध्यम से इंस्टॉल करें। क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में एपीआई कुंजी और बेस यूआरएल सेट करें। संदेशों को शब्दकोशों की एक सूची के रूप में पास करें। क्लाइंट स्वचालित रूप से सीरियलाइज़ेशन और पुनरावृत्ति को संभालता है। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट से असिस्टेंट संदेश प्राप्त करें। यह दृष्टिकोण मौजूदा स्क्रिप्ट्स में इंटीग्रेशन को सरल बनाता है। यह सिंकरोनस और असिंकरोनस दोनों वर्कफ़्लो के साथ काम करता है। यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए तापमान जैसे पैरामीटर समायोजित करें। स्ट्रीमिंग भी Python में उपलब्ध है।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestgptmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

npm या yarn का उपयोग करके OpenAI Node.js पैकेज इंस्टॉल करें। अपने बेस URL और कुंजी के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। chat.completions.create विधि को कॉल करें। मॉडल नाम और संदेशों की सरणी प्रदान करें। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में जनरेटेड कंटेंट होता है। त्रुटि संपत्ति की जांच करके त्रुटियों को सहजता से हैंडल करें। यह विधि Express या सर्वरलेस फ़ंक्शंस के साथ सहजता से इंटीग्रेट होती है। यह प्रॉमिस-आधारित और async/await दोनों पैटर्नों का समर्थन करती है। उच्च-वॉल्यूम जनरेशन टास्क के लिए इसका उपयोग करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestgptmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीम-पैरामीटर को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स की एक सीक्वेंस लौटाती है। प्रत्येक इवेंट में प्रतिक्रिया का एक आंशिक चंक होता है। पूर्ण संदेश को पुनर्स्थापित करने के लिए इन चंक को एकत्र करें। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुभव की गई लेटेंसी को कम करता है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग आंकड़े शामिल होते हैं। नेटवर्क विघटन को हैंडल करने के लिए अंतिम चंक से फिर से शुरू करें। स्ट्रीमिंग रियल-टाइम यूजर इंटरफेस के लिए कुशल है। यह कनेक्शन को पूर्ण होने तक खुला रखता है।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। दर सीमाएं प्रति मिनट 300 अनुरोध की अनुमति देती हैं। प्रति कुंजी एक साथ अनुरोध 8 तक सीमित हैं। 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी API कुंजी अमान्य है। 402 त्रुटि अपर्याप्त पूर्वभुगतान क्रेडिट को दर्शाती है। 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने दर सीमा पार कर ली है। उपयोग जारी रखने के लिए अपना पूर्वभुगतान बैलेंस बढ़ाएं। त्रुटियां टोकन नहीं खर्च करतीं। इससे सुनिश्चित होता है कि आप केवल सफल जनरेशन के लिए भुगतान करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

uncensored जनरेशन के लिए सबसे सस्ती GPT मॉडल API कौन सी है?

हमारा API एकल अनकेंसर्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सपोर्ट करता है, जो हाई-वॉल्यूम टेक्स्ट जनरेशन के लिए अनुकूलित है। इसकी कीमत $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है। प्रीपेड क्रेडिट वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर चार्ज किया जाता है, बिना किसी मासिक शुल्क के।

मैं uncensored AI API के लिए भुगतान कैसे करूं?

केवल क्रिप्टो से अपने खाते को टॉप अप करें। हम TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार करते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 है और अधिकतम $500 है। बोनस राशि के आधार पर +5% से +15% तक होते हैं।

क्या अनकैप्ड मॉडल सामग्री को अस्वीकार करता है?

मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह केवल किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को अस्वीकार करता है। यह कड़ा नियम हमेशा लागू होता है, चाहे आपका प्रॉम्प्ट कुछ भी हो।

अभी अपनी API कुंजी प्राप्त करें

रजिस्टर करें, टोकन कॉपी करें, एंडपॉइंट URL अपडेट करें। सरल सेटअप।

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