APIドキュメント

ベースURLと認証

APIキーはすべてのリクエストを認証します。 Authorization ヘッダーを Bearer トークンとして使用します。ベースURLは当社の OpenAI 互換エンドポイントを指しています。公式 SDK または互換性のあるクライアントライブラリを使用してください。ベースURLを当社のドメインに変更し、キーを注入してください。サインアップに電話番号は必要ありません。キーの取得にはメールアドレスのみが必要です。キーは作成直後に表示されます。このキーをその後のすべての呼び出しに使用してください。取り消すか置き換えるまで有効です。

最初のリクエスト

チャット完了エンドポイントにPOSTリクエストを送信します。モデルIDとして uncensoredリクエスト本文にシステムメッセージとユーザーメッセージを含めてください。レスポンスには生成されたテキストが含まれます。エラーは標準のHTTPステータスコードを返します。接続性を確認するためにこのシンプルな構造を使用してください。レスポンスオブジェクトからコンテンツとトークン使用量を確認してください。これでセットアップが正しく動作することが確認できます。

Copycurl https://api.cheapestgptmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this python function to async"}]
  }'

Python SDK統合

pip経由でOpenAI Pythonパッケージをインストールします。APIキーとベースURLをクライアント設定に設定します。メッセージを辞書のリストとして渡します。クライアントはシリアライズとリトライを自動的に処理します。レスポンスオブジェクトからアシスタントのメッセージを取得します。このアプローチは既存のスクリプトへの統合を簡素化します。同期および非同期のワークフローの両方で機能します。ランダム性を制御するためにtemperatureなどのパラメータを調整します。Pythonでもストリーミングが利用可能です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestgptmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

npmまたはyarnを使用してOpenAI Node.jsパッケージをインストールします。ベースURLとキーでクライアントを設定します。chat.completions.createメソッドを呼び出します。モデル名とメッセージ配列を提供します。レスポンスオブジェクトには生成されたコンテンツが含まれます。errorプロパティを確認してエラーを適切に処理します。この方法はExpressやサーバーレス関数とスムーズに統合されます。promiseベースとasync/awaitの両方のパターンをサポートします。大量の生成タスクに使用してください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestgptmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

ストリーミングを有効にするには、streamパラメータをtrueに設定します。APIはServer-Sent Eventsのシーケンスを返します。各イベントにはレスポンスの部分的なチャンクが含まれます。これらのチャンクを収集して完全なメッセージを再構築します。これにより、長い出力の知覚遅延が削減されます。最終チャンクにはトークン使用統計情報が含まれます。ネットワークの中断が発生した場合は、最後のチャンクから再開して処理します。ストリーミングはリアルタイムのユーザーインターフェースにとって効率的です。完了するまで接続を開いたままにします。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。レート制限は1分あたり300リクエストです。キーあたりの同時リクエストは8件に制限されます。401エラーはAPIキーが無効であることを意味します。402エラーは前払いクレジットが不足していることを示します。429エラーはレート制限を超過したことを示します。使用前残高を増加させて利用を続行してください。エラーはトークンを消費しません。これにより、正常に生成されたものに対してのみ課金されます。